浅谈车牌识别系统技术

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆车牌照识别中的一种手段或应用，是现代智能交通系统中重要组成部分之一，将汽车的车牌号作为识别车辆身份的凭证，通过识别成功后进行一系列的应用，如实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等。该系统主要是由硬件和软件相结合构成的，硬件基础一般包括了用于检测车辆是否进入事视野的触发设备、拍摄车辆车牌信息的摄像设备、补光的照明设备、图像采集设备、用于识别车牌号码的处理机如计算机等。

目前，车牌识别系统有两种触发方式，即外设触发和视频触发。外设触发是依靠线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，系统会自动接收车辆触发的信号，采集车辆图像并自动识别车牌。外设触发的优点就是触发率高且性能稳定，但是需要切割地面铺设线圈，施工量较大。而视频触发是车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆的移动状况，并发现和捕捉车辆行径图片以及识别车牌号。视频触发无需像外设触发一样需要切割地面铺设线圈，操作起来十分方便，施工简单，不过由于算法的权限，视频触发的触发率和识别率相比外设触发要低很多。

车牌识别系统能够保持稳定可靠运行离不开三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。检验一个车牌识别系统是否实用，重要的指标就是识别率，因为识别率决定了整个系统是否正常运行。识别速度是车牌识别系统的硬性要求，有效地解决了车道拥堵的问题和让车主有畅快通行的高体验，即识别速度越快越好。后台管理决定了车牌识别系统是否好用，可以帮助管理员实时查看相关的数据。

车牌识别系统能够保证车辆出入场记录的准确性，如果有车辆已经入场，但是车牌号识别错误，那么管理员可以手动进行修改有出错的车牌号码；若遇到不能识别的车牌或车牌识别模糊，可以进行人工匹对。另外，车牌识别系统一般分为三种工作模式，即宽进严出、严进严出和宽进宽出。